Tableau 복습 #13 . Explain Data

태블로 신병훈련소 복습하기  Day 3👩‍💻

 AI기반으로 분석 데이터에 대해 설명해주는 "Explain Data" 

 / 신병훈련소 과정에서는 과제에 정신없어서 자세히 못본 기능인데, 데이터 분석시 아주 요긴하게 쓰일 유익한 기능인 것 같다. /

 

데이터 설명(Explain Data)는 하나의 데이터 포인트 값에 AI 기반으로 설명을 원클릭으로 제공한다. 

고급 통계 모델에 기반하여 적절하고 통합된 설명을 제공해주므로 시간을 절약할 수 있으며 다른 방법으로는 찾기 어려운 인사이트를 제공한다. 

 

1. What does Explain Data Do?

Provides AI - driven explanations. 

Save us time explaining our data

Enables us to uncover hidden insights.

 

2. Availability

Works when authoring

Tableau Desktop/Server/Online/public

Creators and Explanations

 

본격 실습

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다음은 주택 보유 기간에 대한 데이터애서 Newham 자치구 Outlier가 확인된다.  

다른 borough보다 더 자주 거래되는 이유가 궁금하다면? 알고 싶은 마크 선택 후 '데이터 설명 (전구모양)' 클릭 

설명창에는 우리가 선택한 마크의 이름이 표시되며, 사용된 측정값, 그리고 그에 대한 기대값의 요약도 볼 수 있다. 

첫번째로 Newham지역의 주택 보유 기간이 기대치보다 낮고, 자연 분산 범위에서 벗어나 있다는 것을 설명하고 있다. 

 

그 아래 왼쪽에는 기대치 요약에 대한 몇가지 가능한 설명을 보여준다. 

이 설명은 보다 유의미한 순서대로 정열되는데, 각 설명은 데이터 원본의 모든 차원과 측정값을 기반으로 생성된다. 

단지 화면에 표시된 시각화에서 사용중인 차원과 측정값만 고려되는 것이 아니다. 

 

오른쪽에는 각 설명에 대한 기술을 볼 수 있는데, 태블로가 생성한 자연어 문장과 태블로 시각화 조합으로 나타난다. 

첫번째이자 가장 유의미한 설명은 Newham의 거주자 집단 중 young ethnic communities 집단이 특징적인 비율을 보인다는 것이다. 설명을 기술하는 차트에서 파란 막대는 Newham을, 회색 막대는 그외 borough를 나타낸다. 

Y축은 주택 매매 건수를 나타낸다. 

회색 막대를 보면 런던의 모든 borough에서 young ethnic 집단의 주택 매매 비중이 높음을 알 수 있다. 

스크롤을 내리면 런던 전역에서 young ethnic communities 집단의 평균 주택 보유 기간이 다른 집단에 비해 살짝 낮음을 볼 수 있다. 하지만 Newham의 평균값이 4.8만큼 낮지는 않다.

이상치에 대한 도 다른 인사이트를 찾기 위해 다른설명을 보자.

두 번째 설명은 주택 구매력 그룹에 관한 것이다. 마찬가지로 Y축은 주택 매매 건수 비율을 나타낸다. 

파란 막대를 보면 Newham은 매우 낮은 주택구매력 그룹에 대한 주택 매매 비중이 전체 런던 대비 높음을 알 수 있다.  

세번째 설명은 나이 중간값에 대한 것, Newham은 런던 전체 대비하여 32세의 매매 비중이 더 높다.

다른 나이 대에서는 Newham이 런던 전체 대비하여 낮은 주택 매매율을 보이고 있다. 

 

네번째 설명은 거의 모든 주택 매매는 은퇴하지 않은 주택 매매 비율을 보이고 있다. 

설명 기술에 포함된 각 시각화는 추가 분석을 위해 새로운 워크시트로 열 수 있다. 

은퇴자 인구 비율 분포를 새 워크시트로 열어서 은퇴자 인구 비율 필드를 나이 중간값으로 바꿔 보면, 

Newham의 주택 매매는 상대적으로 젊은 사람들에 의한 것임을 알 수 있는데, 젊은 사람들은 일반적으로 활동적이라 더 자주 이사를 한다. 

Explain Data 기능 참고 링크 

1. https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-
2. us/explain_data.htmhttps://www.tableau.com/solutions/ai-analytics/augmented-analytics